3개소업종의 품목별 구매데이터.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 3개소업종의 품목별 구매데이터.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 라이프스타일 지수를 개발하기 위해 생성된 데이터로 영화관, 외식, 디저트 등 각 업종에 대한 품목별 구매 데이터입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=56 |
버전 | 2022-01-17 |
파일 크기 | 25 KB |
행 수 | 500 큼 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('3개소업종의 품목별 구매데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
주거지역(RES_AREA_CD) | string | None |
소비지역(USE_AREA_CD) | string | None |
성별(GENDER) | int64 | None |
연령(AGE_GR_CD) | int64 | None |
이용년월일(DATE) | int64 | None |
업종(UPJONG_CD) | int64 | None |
품목_및_가맹점(ITEM_CD) | int64 | None |
이용고객수(USE_CUSTM_CNT) | int64 | None |
이용건수(USE_CNT) | int64 | None |
이용금액(USE_AMT) | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-24T03:27:41.029300 |
아이디 | 94100760-f3b2-42cc-8af2-420d0897ecd6 |
key | 1637724727431S0AIPJW0BJADGM2S5MKOCSRT7 |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:31:48.445606 |
데이터셋 아이디 | 6f998f3f-c02e-4973-a6c7-e292598c7339 |
상태 | active |
url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1637724727431S0AIPJW0BJADGM2S5MKOCSRT7 |