행정동 단위 서울 생활인구(내국인).csv
기준일ID,시간대구분,행정동코드,총생활인구수,남자0세부터9세생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세이상생활인구수,여자0세부터9세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세이상생활인구수
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 행정동 단위 서울 생활인구(내국인).csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 기준일ID,시간대구분,행정동코드,총생활인구수,남자0세부터9세생활인구수,남자10세부터14세생활인구수,남자15세부터19세생활인구수,남자20세부터24세생활인구수,남자25세부터29세생활인구수,남자30세부터34세생활인구수,남자35세부터39세생활인구수,남자40세부터44세생활인구수,남자45세부터49세생활인구수,남자50세부터54세생활인구수,남자55세부터59세생활인구수,남자60세부터64세생활인구수,남자65세부터69세생활인구수,남자70세이상생활인구수,여자0세부터9세생활인구수,여자10세부터14세생활인구수,여자15세부터19세생활인구수,여자20세부터24세생활인구수,여자25세부터29세생활인구수,여자30세부터34세생활인구수,여자35세부터39세생활인구수,여자40세부터44세생활인구수,여자45세부터49세생활인구수,여자50세부터54세생활인구수,여자55세부터59세생활인구수,여자60세부터64세생활인구수,여자65세부터69세생활인구수,여자70세이상생활인구수 |
| 데이터셋 설명 | 서울시가 보유한 공공데이터와 통신데이터로 측정한 특정시점에 서울의 특정 지역에 존재하는 모든인구수 정보※ Sheet, Open API는 최근 2개월 데이터만 제공합니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14991/S/1/datasetView.do |
| 버전 | 2024-04-26 |
| 파일 크기 | 10 MB |
| 행 수 | 29,761 큼 |
| 컬럼 수 | 32 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('행정동 단위 서울 생활인구(내국인).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준일ID | int64 | 20240422 |
| 시간대구분 | int64 | 0 |
| 행정동코드 | int64 | 11110515 |
| 총생활인구수 | float64 | 15238.8753 |
| 남자0세부터9세생활인구수 | float64 | 548.3232 |
| 남자10세부터14세생활인구수 | float64 | 349.3928 |
| 남자15세부터19세생활인구수 | float64 | 553.7279 |
| 남자20세부터24세생활인구수 | float64 | 383.8656 |
| 남자25세부터29세생활인구수 | float64 | 404.9373 |
| 남자30세부터34세생활인구수 | float64 | 354.4655 |
| 남자35세부터39세생활인구수 | float64 | 535.2831 |
| 남자40세부터44세생활인구수 | float64 | 517.733 |
| 남자45세부터49세생활인구수 | float64 | 630.4911 |
| 남자50세부터54세생활인구수 | float64 | 687.3263 |
| 남자55세부터59세생활인구수 | float64 | 434.1637 |
| 남자60세부터64세생활인구수 | float64 | 395.5312 |
| 남자65세부터69세생활인구수 | float64 | 232.363 |
| 남자70세이상생활인구수 | float64 | 608.5562 |
| 여자0세부터9세생활인구수 | float64 | 766.9966 |
| 여자10세부터14세생활인구수 | float64 | 459.5629 |
| 여자15세부터19세생활인구수 | float64 | 461.2357 |
| 여자20세부터24세생활인구수 | float64 | 390.0854 |
| 여자25세부터29세생활인구수 | float64 | 427.3012 |
| 여자30세부터34세생활인구수 | float64 | 564.3627 |
| 여자35세부터39세생활인구수 | float64 | 637.7726 |
| 여자40세부터44세생활인구수 | float64 | 713.8226 |
| 여자45세부터49세생활인구수 | float64 | 872.5387 |
| 여자50세부터54세생활인구수 | float64 | 650.2455 |
| 여자55세부터59세생활인구수 | float64 | 642.7553 |
| 여자60세부터64세생활인구수 | float64 | 510.8435 |
| 여자65세부터69세생활인구수 | float64 | 352.6794 |
| 여자70세이상생활인구수 | float64 | 1152.5119 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-08-06T21:00:28.661307 |
| 아이디 | b2ecc3df-2611-40c1-9f2b-52fd0e76f3eb |
| key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-14991&serviceKind=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-07-01T20:28:07.345765 |
| 데이터셋 아이디 | b3b543ed-d787-40b9-acd8-97f47c775509 |
| 상태 | active |
| url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-14991&serviceKind=1 |