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항목
파일명 sample_de8b4210-5a1a-11eb-a948-73f644a61ef1.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

※ 본 데이터는 매 월 단위로 작성 및 배포됩니다.

■ 데이터 개요 모든 요식업 POS 가맹점에서 판매되는 품목에 대해 케이플러스 메뉴 분류 모형을 이용하여 분류한 데이터입니다. 메뉴 분류 시 POS 가맹점에 대한 정보와 품목 정보를 같이 고려하여 분류하는 인공신경망 모형을 사용합니다. (예를 들어, 가맹점 상호가 떡볶이인 경우 ‘라면’ 품목은 ‘라면’으로 분류하고, 라멘 인 경우 ‘라면’ 품목을 ‘라멘’으로 판단합니다.)

■ 데이터 형태 매장 코드 및 매장명, 품목 코드 및 품목명(가맹점에서 정한 항목), 메뉴 코드 및 메뉴 명(표준화된 항목), 메뉴에 대한 총 매출액 및 판매 수량 등이 제공됩니다.

■ 데이터 산출 과정 1. 품목 분류를 위한 인공신경망 모형 개발 및 유지보수 2. 요식업 POS 매장 품목 분류

■ 데이터 컬럼 설명 SLE_YM(판매연월) : POS 가맹점이 영업을 실시한 년월 STR_CODE(매장코드) : POS 가맹점 구분을 위한 고유코드 GD_CODE(상품코드) : POS 가맹점 상품코드 STR_NM(매장명) : POS 가맹점 상호 GD_NM(상품명) : POS 기기에서 판매된 상품 이름 MENU_CODE(메뉴코드) : 메뉴명에 대한 분류코드 MENU_NM(메뉴명) : POS 기기에서 판매된 상품 이름 TTAL_SELG_AMNT(총합매출금액) : 년월에 대한 총 매출액 SLE_QYT(판매수량) : 년월에 대한 총 판매수

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원본 페이지 https://kadx.co.kr/opmk/frn/pmumkproductDetail/de8b4210-5a1a-11eb-a948-73f644a61ef1/5
버전 2023-01-19
파일 크기838 Byte
행 수 9 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수9
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample_de8b4210-5a1a-11eb-a948-73f644a61ef1.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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항목
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생성일시 2022-08-23T15:28:14.003033
아이디 31d8a293-8039-4a26-a0a7-084836ca5a59
key https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000001208&fileSn=0
메타데이터 수정일시 2023-10-08T16:34:23.950809
데이터셋 아이디 af244627-e962-46b4-aa3c-d84bdcc58891
상태 active
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