한국어 강의 영상 및 음성을 인식하여 자막 생성 등의 서비스를 위한 인공지능 학습용 한국어 대학 강의 분야 음성데이터 구축 HTML 미리보기

o 자율주행차에 필요한 데이터는 라벨링 과정을 거쳐 대부분 맑은 날씨를 기준으로 만들어져 있으며, 현재 안전하게 운행할 수 있는 자율주행차 개발에 도움이 되는 공공데이터의 부재로 데이터셋의 필요성이 대두되고 있습니다. 이에 따라 국내 자율 주행 환경에 최적화된 알고리즘 및 모델 개발에 활용할 수 있는 데이터셋을...

o 교통사고 발생 시간 기준으로 보았을 때, 야간 발생사고의 대부분이 도시에서 발생하고 있으며 대형사고 건수는 퇴근 시간대인 16-20 사이가 가장 많은 것으로 집계됐다. 교통사고 현황을 바탕으로 자율 주행 개발에 있어 야간 자동차 전용 도로 환경에 대한 데이터 수집 및 관련한 하드웨어적, 소프트웨어적 처리를 위한...

o 주간 데이터 대비 상대적으로 부족한 야간 데이터를 확보하여 야간 상황에서의 자율주행 기능 평가 및 학습에 도움을 주고자 하는 데이터 구축 HTML 미리보기

레벨 4 수준의 자율주행 기능을 위한 센서가 장착된 차량이 정기적으로 자동차 전용도로를 주행하며 센서, 위치, 인지/판단/제어 데이터를 수집하여 segmentation 및 object detection을 위한 학습용 데이터 구축 HTML 미리보기

o 실제로 운영되는 승용 자율주행 차량의 주간 도심도로에서의 센서 원본 데이터, 위치 데이터, 인지/판단/제어 결과 데이터를 구축하여 실제 도심환경에서 자울주행 차량이 마주하는 다양한 교통환경(신호등, 교차로, 횡단보도, 원형교차로 등)에 대한 자율주행 데이터를 구축 HTML 미리보기

자율주행차에 설치된 4D 이미징 레이다 센서를 이용하여 고속도로와 도심 주행환경에서 수집된 주행환경객체 인식을 위한 데이터셋 구축 - 주행환경객체: 중앙분리대, 방음벽, 육교, 터널, 가로수, 표지판, 램프 HTML 미리보기

· 비대면 온라인 진로상담을 통해 수집된 진로상담 텍스트 데이터 · 진로상담 기록에서 나타난 학생의 추천 직업군을 분류하여, 진로상담 기록에서 추천 진로를 예측하는 데이터 HTML 미리보기

자율주행차에 설치된 4D 이미징 레이다 센서를 이용하여 고속도로와 도심 주행환경에서 수집된 동적객체 인식을 위한 데이터셋 구축 - 동적객체: 승용차, 버스, 트럭, 오토바이, 보행자, 특수목적차량, 자전거 HTML 미리보기

민간분야 5개 클래스(교통/차량, 금융, 보험, 생활/패션, 의료/보건) 3,300시간 고객 상담 음성 데이터 수집 및 감정·의도 태깅 및 요약문 등으로 이루어진 학습데이터 구축 ※ 의료/보건 클래스의 경우, 개인정보/민감정보 보호를 위해 시나리오 기반 음성데이터 수집 HTML 미리보기

공공분야 6개 클래스(문화/관광, 보건/복지, 도시/교통, 전자상거래, 환경, 우편) 3,300시간 고객 응대 음성 데이터 수집 및 감정·의도 태깅 및 요약문 등으로 이루어진 학습데이터 구축 HTML 미리보기

기계번역 결과에 포함된 오류는 불완전한 의미의 왜곡으로 이어지면서 때로는 사용자로 하여금 불편한 반응을 야기하거나 사회적 파장을 초래하는 경우가 존재한다. KoCED(English-Korean Critical Error Detection) 데이터셋은 영어-한국어 기계번역에서 나타나는 치명적 오류들을 감지하는 모델...