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㈜아로아소프트 - 차량 관제 서비스 고도화를 위한 모빌리티 데이터 AI 허브
차량 대수 3,000대 수준의 하루 1시간 가량 약 3개월 이상 운행한 데이터를 다음과 같은 지역에서 수집하였음 - 서울, 6대 광역시(인천/대전/광주/대구/부산/울산)와 경기도 지역 -
㈜테스트웍스 - 지능형 터널 및 지하차도 데이터 AI 허브
ㅇ지능형 터널 및 지하차도 데이터는 LiDAR, RGB, NIR 데이터의 3종류로 분류됨 ㅇRGB 및 NIR 이미지 데이터는 2차원의 이미지 데이터로 시설물 식별을 위한 데이터 셋임 ㅇLiDAR 데이터는 3차원 형식의 데이터로 시설물 식별과 함께 시설물의 위치를 확인하기 위한 데이터셋 -
㈜에어패스 - 규칙 기반 상황 인지 및 행동 예측 이미지 데이터 AI 허브
자율주행 의사 결정 프로세스를 시각 인식 시스템과 추론 시스템을 분리하여 추론의 과정을 설명 가능하도록 실제 로봇주행 상황별로 데이터를 취득함 이를 위해 로봇의 서비스 공간과 임무를 가정하여 데이터를 획득 -
㈜인피닉 - 승용 자율주행차 야간 도심도로 데이터 AI 허브
o 주간 데이터 대비 상대적으로 부족한 야간 데이터를 확보하여 야간 상황에서의 자율주행 기능 평가 및 학습에 도움을 주고자 하는 데이터 구축 -
㈜컴버스테크 - 특수환경 자율주행 3D 데이터 고도화 AI 허브
다양한 환경에서 객체를 인식하기 위한 3D 데이터를 고도화하여 재정제 및 3D 세그멘테이션으로 전방위 가공하여 구축한 학습데이터 -
㈜인피닉 - 승용 자율주행차 악천후 데이터 AI 허브
o 자율주행차에 필요한 데이터는 라벨링 과정을 거쳐 대부분 맑은 날씨를 기준으로 만들어져 있으며, 현재 안전하게 운행할 수 있는 자율주행차 개발에 도움이 되는 공공데이터의 부재로 데이터셋의 필요성이 대두되고 있습니다. 이에 따라 국내 자율 주행 환경에 최적화된 알고리즘 및 모델 개발에 활용할 수 있는 데이터셋을 제공하고자 합니다. -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 주간 자동차 전용도로 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 주간 자동차 전용도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축 -
㈜인피닉 - 승용 자율주행차 주간 도심도로 데이터 AI 허브
o 실제로 운영되는 승용 자율주행 차량의 주간 도심도로에서의 센서 원본 데이터, 위치 데이터, 인지/판단/제어 결과 데이터를 구축하여 실제 도심환경에서 자울주행 차량이 마주하는 다양한 교통환경(신호등, 교차로, 횡단보도, 원형교차로 등)에 대한 자율주행 데이터를 구축 -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 악천후 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 악천후 도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축 -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 주간 도심도로 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 주간 도심도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축 -
㈜미디어그룹사람과숲 - 차량 외관 영상 데이터 AI 허브
차량 외관(차종, 연식, 색상, 트림)과 14개 파트(프론트범퍼, 리어범퍼, 타이어, A필러, C필러, 사이드미러, 앞도어, 뒷도어, 라디에이터그릴, 헤드램프, 리어램프, 보닛, 트렁크, 루프)를 식별할 수 있는 AI 학습용 데이터셋. -
강원대학교 - 대형시설 실내·인접 자율 배송 데이터 AI 허브
자율주행 로봇의 실내외 통합 주행을 위한 주행 데이터 구축날씨 (맑음, 흐림, 비)와 아침/낮/저녁 등의 다양한 환경에서 실내 및 실외에서 로봇이 주행할 때 보이는 여러 객체들의 종류들과 객체 위치들의 데이터를 제공하여 실내 및/혹은 실외공간, 통합 공간 기반의 다양한 연구를 할 수 있는 데이터 제공 -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 야간 도심도로 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 야간 도심도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축 -
㈜인피닉 - 승용 자율주행차 야간 자동차 전용도로 데이터 AI 허브
o 교통사고 발생 시간 기준으로 보았을 때, 야간 발생사고의 대부분이 도시에서 발생하고 있으며 대형사고 건수는 퇴근 시간대인 16-20 사이가 가장 많은 것으로 집계됐다. 교통사고 현황을 바탕으로 자율 주행 개발에 있어 야간 자동차 전용 도로 환경에 대한 데이터 수집 및 관련한 하드웨어적, 소프트웨어적 처리를 위한 기술 개발을 위해... -
㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 야간 자동차 전용도로 데이터 AI 허브
인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 야간 자동차 전용도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축 -
㈜에이테크 - 자율주행 고장진단 데이터 AI 허브
○자율주행 고장진단 데이터는 모터-감속기 데이터와 배터리 데이터로 크게 2가지로 분류됨. ○모터-감속기 데이터는 수집된 센서데이터에 대해 Short Time Fourier Transform, 이른바 STFT를 적용한 주파수 분석 데이터로 구성되어 있으며, 세부 클래스는 정상, 편심_주의, 편심_결함, 감자_결함, 감속기_기어_결함으로... -
㈜스마트레이더시스템 - 4D 이미징 레이다 센서 기반의 동적 객체 인지 데이터 AI 허브
자율주행차에 설치된 4D 이미징 레이다 센서를 이용하여 고속도로와 도심 주행환경에서 수집된 동적객체 인식을 위한 데이터셋 구축 - 동적객체: 승용차, 버스, 트럭, 오토바이, 보행자, 특수목적차량, 자전거